TA的每日心情 | 奋斗 2019-2-18 09:33 |
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纺织科技 | 纺织产业智能化的未来方向
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0 I3 ~ T+ ^4 r: p$ j5 ~/ M 智能化科技的点滴突破都将带来产品品质的提升、生产效率的提高、传统瓶颈的破解,甚至是思维模式的颠覆。随着智能制造技术的发展,服装产业设计中的纺织生产设计也随之发生了许多变化。这些变化是什么?未来方向又是什么?
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由于劳动力成本不断提高,企业招工困难,纺织企业面临着巨大的转型升级压力,这也迫使企业不得不进行自动化、数控化改造。纺织产业链长,各生产环节智能制造水平程度不一。除纺纱、化纤智能生产外,目前需要下功夫最大的是服装生产过程。缝纫过程实现了吊挂化,还没有实现自动化,要实现无人化还需要较长的时间。要推进纺织服装智能制造,一方面是建立和完善智能制造示范生产线,另一方面是加快在业内的推广,相关供应链也要不断完善。5 O; h+ E, j4 r/ G% |/ S+ k
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6 u. K( Q' s6 e# n" I 目前在化学纤维生产、纺纱加工、织造加工、染整加工、非织造布生产以及服装生产各个领域都已拥有较为典型的智能制造案例。从新疆溢达万锭用工 15 人的智能纺纱示范项目到长岭纺电智能织造全流程数字化车间,从常州宏大电气后整理整花整纬一体化解决方案到恒天嘉华的纯棉水刺非织造布生产数字化车间等等,都体现出了行业智能制造成果的价值和意义。' Q, T% ^, j. z( f
4 `- q% Y8 ^1 g' M7 S纺织行业制造重点
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; x8 K! g: G7 l/ S4 Z7 L1 p$ p' W装备智能化
. f; {- B6 y* f) G; ^9 d/ B 数字化、智能化装备是智能制造的基础,也是网络化连接的基本单元。当前纺织装备普遍采用了数字化控制技术,如PLC、数字信号处理芯片、工业控制计算机,变频器、伺服控制器也很普遍,许多配置了网络接口和在线监测装置。在此基础上的智能化要求,已经成为装备用户的关注点,也是纺机企业正在努力的方向。比如,通过数学模型计算和分析各种颜色在水洗过程中的变化,使设备具有优化的水洗功能。新型的智能纺织装备要能够实现对自身工作状态的感知;具有故障类型和部位的识别等自诊断功能;具有自适应能力,能够根据作业数据进行调整;具有通信功能,通过互联网与制造商平台连接,为制造商开展基于大数据的远程服务提供支撑。: e/ Z- J! v- y! ^, l2 g5 p
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产品智能化
$ T. K6 m" u5 ?3 j6 R8 B 产品智能化就纺织行业而言,智能服装是最典型的代表。智能服装可以看作是智能穿戴产品的一部分,但是具有自己的特点,其智能化功能主要分为以下三种实现途径:一是开发智能纤维,织成智能面料,做成服装;二是通过新型染色或后整理加工的方法,使普通织物具有智能特性,再做成服装;三是将普通服装与外加电子智能元器件相结合,应用互联网技术。. w" \$ T z) H7 ^
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) B# _( M8 W. y* d4 ]4 s d生产过程智能化
5 y5 g! f1 ^# A* [% a4 [+ I. [3 t% a 生产过程智能化是纺织智能制造的核心,目前备受关注并且是投入最大的领域。生产过程智能化系统,向下连接智能化设备,向上与管理智能化软件系统集成,并对智能化新模式新业态提供必不可少的支撑,处于整个智能制造的核心地位。下一步的发展方向包括:建立在线监测系统,能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等现场信息;建立生产过程实时数据库,并与过程控制、生产管理系统实现集成。很重要的是能够对生产计划、调度实现生产模型化分析,进行过程的量化管理,成本的在线动态跟踪。系统的目标是实现基础数据共享,工艺流程改造,实时在线优化,全面提升企业的生产资源优化配置水平。8 x- w: A8 s& O
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