纺织品产品质量检测中的数据处理
1.数据的正确采集(1)按标准规定进行采集：在检测中，首先要认真解读标准，按标准要求进行操作。具体如下。①织物断裂强力：如果试样在钳口5mm以内断裂，则作为钳口断裂，数据采集按标准处理。②数值采集的时间：如厚度、弹性等，应按规定时间读取数据。③测量的精确度：如精确到1mm，精确到10 N,精确到1位小数等。④纤维含量(化学分析法)：两个试样试验结果绝对差值大于1%时，应进行第三个试样试验，试验结果取三次试验的平均值。⑤化纤含油量:两平行试样的差异超过平均值的20%时，应进行第三个试样的试验，讨验结果以三次试验的算术平均值表示。⑥撕破强力:如取最大值、5峰值、12峰值、中位值及积分值等。(2)使用正确的方法进行采集①读取滴定管或移液管液面读数时，试验员的视线应与凹液面成水平。②在指针式仪表上读取数值时，试验员的视线应与指针正对平视。③在评级时(色牢度、色差、起球、外观、纱线条干及平整度等)，试验员眼睛观察的位置参照相应标准的规定。④读取数值的精度:在一般情况下，应读到比最小分度值多一位；若读数在最小分度值上，则后面应加个零。2.数据异常值的处理异常值是在试验结果数据中比其他数据明显过大或过小的数据。如何处理异常值，一般有以下几种方法。(1)异常值保留在样本中，参加其后的数据分析。(2)允许剔除异常值，即把异常值从样本中排除。(3)允许剔除异常值，并追加适宜的测试值计入。(4)找到实际原因后修正异常值。 异常值出现的原因之一是试验中固有随机变异性的极端表，它属于总体的一部分；原因之二是出于试验条件和试验方法的偏离所产生的结果，或是由于观察、计算、记录中的失误所造成的。所以、对异常值处理时，先要寻找异常值产生的原因。如确信是原因之二造成的，应舍弃或修正；若是由原因之一造成的异常值，就不能简单地舍弃，可以用统计的方法处理(详见GB/T6379一2004/ISO572《测试方法与结果的准确度》)。来源 网络好东西，感谢楼主分享！ 谢谢楼主分享 楼主威武，这么好的东西 谢谢了，可能用的上
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